Relatórios de pesquisa, playbooks e estudos de caso sobre venture studios, investimento de primeiro ticket, negócios AI-native e oportunidades no Brasil. Escritos por operadores que construíram e escalaram empresas.
Aceleradora vs VC comparados em equity, estágio e sequência. Os termos reais, quando cada um vem primeiro e onde um venture studio muda a conta.
Um copilot ganha confiança e inicia o loop de dados. Um agente o multiplica. Por que uma venture B2B lança nessa ordem, e não no contrário.
O custo de inferência está despencando. Isso desloca capital de infraestrutura para produto e neutraliza, na hora certa, a desvantagem histórica de capital da América Latina.
A inferência de IA cai 10x ao ano e dá para lançar enxuto. O moat não é o modelo. O que AI-native significa de verdade e onde mora a defensibilidade.
Um prompt de sistema não é um moat de wrapper de IA. Mas o wrapper não está condenado. Veja a linha entre fino e espesso, e como o flywheel de dados a cruza.
IA aplicada vs IA generativa, explicada para fundadores B2B. A diferença real e por que as ventures mais defensáveis são IA aplicada e onde fica o moat.
A IA na agricultura no Brasil cresce além de US$ 260 milhões até 2034. Potência em lavoura, camada fina de software. Veja onde encaixa uma venture AI-native.
O mercado de cibersegurança no Brasil avança rumo a US$ 7 bilhões até 2030, com a LGPD como gatilho. Onde uma venture AI-native constrói de verdade.
A IA em fintech no Brasil avança além de US$ 2 bilhões até 2034. Pix e Open Finance moveram o moat dos trilhos para o crédito. Veja onde construir.
O mercado de visão computacional no Brasil supera US$ 800 milhões até 2030. O moat é um dataset rotulado proprietário, não o modelo. Veja onde construir.
O mercado de IA generativa no Brasil escala rumo a US$ 1,5 bilhão até meados da década de 2030. A camada de modelo não é o moat. Veja onde construir.
O mercado de IA industrial no Brasil mais que dobrou para 41,9 por cento de adoção na indústria em dois anos. Além dos números, onde uma venture AI-native construiria.
A automação de recebíveis no Brasil caminha para US$ 591 milhões até 2033. Um stack de pagamentos denso a torna um flywheel limpo de dado para capital.
Serviços são cerca de 70% do PIB brasileiro com baixa penetração de software. A lacuna estrutural, a realidade de capital e por que operadores vencem.
As cicatrizes do tributário, do trabalhista e do compliance brasileiros barram generalistas. Operadores que viveram isso codificam tudo em software que recém-chegados não copiam.
Lance um copilot para cunhar dado proprietário e transforme esse dado em capital. O mecanismo, a falha e como a Avante roda isso.
Alugue o modelo, seja dono do moat. Um playbook sobre dado proprietário, efeitos de rede de dados e process power em IA vertical, com os anti-moats a evitar.
Modelos viram commodity. O julgamento codificado do que é correto não. Por que uma suíte de evals de domínio é um moat AI-native subestimado.
Um studio dos EUA acabou de levantar US$ 24M para construir até oito empresas de IA por ano em serviços profissionais. Lido ao lado do modelo que a Avante opera na América Latina, o sinal é claro. O studio está virando uma classe de ativos.
O IRR de studios fica perto de 50% contra cerca de 19% do VC tradicional. Como um LP deve dimensionar, avaliar e testar uma alocação em studio.
O IRR enfeita, o TVPI é papel, o DPI é a única verdade em caixa. Um guia das métricas de venture studio, das armadilhas de sobrevivência e do benchmark de ~50%.
Um operating partner de venture studio cocria 3-4 ventures por ano. Um sócio de VC senta em 8-12 conselhos. A razão horas-por-ownership conta a história toda.
A IA derrubou o custo de construir. A carreira de Tony Fadell explica o que fica escasso em seguida, e onde mora de verdade a defensibilidade de uma empresa AI-native.
Um benchmark dos studios que criaram o modelo nos EUA e na Europa, o que ele retorna, e por que o Brasil é a pista aberta para um AI-native.
Um studio pega equity do fundador cedo. Quando essa troca compensa para um operador da América Latina, quando não, e as contas antes de assinar.
Venture studio vs incubadora, comparados em origem da ideia, equity e execução. A diferença real entre os dois e qual fundador deve escolher cada um.
Venture studio vs VC comparados em diluição, controle e velocidade até a tração. Os termos reais de cada caminho, o gap de retorno da GSSN e quem escolhe o quê.
Com 3 a 4 builds por ano, escolher a vertical é a decisão de maior alavancagem do studio. O teste de quatro partes antes de gastar um slot.
Saiba o que é um venture studio. Uma empresa que cria startups em série com time e processo compartilhados, fornecendo ideia, time e capital de primeiro cheque.
Um venture studio constrói startups internamente, em série, fornecendo a ideia, o time, o capital e operadores. Como funciona, como difere de VC, aceleradora e incubadora, e por que cresce na América Latina.
Venture studio vs VC vs aceleradora: como cada um precifica diluição, controle e velocidade, e qual caminho um fundador deve escolher. Os termos reais dos três.
O IRR de studios fica perto de 50% contra cerca de 19% do VC tradicional. A razão estrutural, as falhas do modelo e por que o Brasil amplifica tudo.
Os dados são contundentes: venture studios geram ~50% de IRR vs ~19% do VC tradicional. A razão estrutural, e por que o Brasil é o próximo palco do modelo.
O maior determinante de retornos em VC não é capacidade de escolher, é se você escreveu o primeiro cheque. A matemática, e o framework de quatro filtros que a Avante usa.
Economia de US$2.5T, 215M de pessoas, 70% de serviços no PIB, US$4.5B de investimento em IA, ~90% das PMEs sub-digitalizadas. O setup para criação de ventures AI-native no maior mercado da América Latina.
Um estudo de caso de dentro do time da Avante. Como uma aposta em software industrial brasileiro virou um resultado de 10×, e o que isso nos ensinou sobre construir líderes de categoria em verticais fragmentadas no Brasil.
A maioria dos studios fala em "infraestrutura compartilhada" sem especificar o que efetivamente compartilha. Esse é o stack que a Avante compartilha, e o que deliberadamente não compartilha, em cada venture do studio.
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